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第128章 你生个女儿我让嘟嘟幼儿园就把她追到手（第3页）

“还不知道呢，是今天吗？”

江成边吃边道，“是啊，今天上午，剖腹产，男孩。”

“好，那我和她说说话，等会去跑步，晚些聊啦。”

看着快到自己的跑步、早餐的时间了，于歆然虽然有些不舍，但还是挂了电话。

好的习惯，不能轻易打破。

必须坚持不懈。

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小型超算的正常使用，让江成有了更多更强的算力。

当然，他对体内生物神经元的感知又得到了提升。

参照这一种的信息传递模式，江成开始在体内超算里头，设计和验证自己的一些新的想法和思路。

他打算花一些时间，先行把这两天试验过程一个激灵想到的东西给固化和研究出来。

走出一条新的路子。

所谓大佬，不都是在某一领域有所开创性的成就吗？

生物电流，是一种脉冲电流，具体一些，就是神经元（神经细胞）按一定频率的发射的电流。

在脉冲过程中，传递着信息。

但信息的传递却不慢，因为神经元的特殊结构和脉冲机制，让信息不是一个传一个，而是迅速汇聚，而后迅速发散。

数以百亿计的神经元结成了一张网，形成了神经元网络。

当然，这里头不是所有的都参与传递，一些未受刺激时神经元有着“静息电位”；一些受刺激在脉冲时产生“动作电位”。

目前来说，为了模拟神经元网络，许多大佬前仆后继，提出了很多设想，包括卷积神经网络。

江成目前结合卷积神经网络和脉冲神经网络，以及米国那一头，朱嵩淳就数理模型方面知识的回答，初步设想是构造一个多维立体的脉冲神经网络。

比如说，I点的神经元在接受指令之后，并非顺位传递，而是多维脉冲传递，多个神经元共同传递部分信息，并通过网络汇聚到c点。

其响应函数，应该为，

（t）=∑i=1&am

;（t-ti）

……

在设计中，江成不断的进行了研究论证，通过不断地推理，并提出了自己的一个信息多维脉冲传递公式。看小说，630book。cc