现在的美国,地方大佬已经不怎么亲自上阵,而是通过支持政客当选来实现他们的利益。此时华盛顿的邦联派议员也是如此,死几个议员,根本影响不到大佬的生命。
如果那帮议员们敢不听话,或许可以逃过对面的杀害。但是支持他们的大佬手里也有自己的刺客团。到时候死的可就不只是那帮议员,还包括议员全家。
fbi负责美国国内事务,这次刺杀行动1看就是标准的上层暗杀。rpg7是中国的军用武器,在战场上有所缴获。所以用rpg7公开处决的方式杀人,是没办法通过武器来追寻背后的势力。如果非得追查,肯定会有人会把责任往中国身上推。以美国民众此时的智商,他们还真的会相信是中国派人杀害了麦凯恩参议员。
既然能够确定是政治暗杀,fbi局长胡佛此时只是下令,如果议员申请fbi特工保护,fbi也会派遣。对于查案,fbi也在查,但是fbi上层并没有给查案小组任何压力。
毕竟,此时若是给压力,会让那帮下令杀人的家伙对fbi的立场感到怀疑。对手都用上军用武器搞处决,fbi就算是不怕对方,也没有理由掺和其中。
于是,国会的议员们出行之时,除了几名fbi特工保护之外,还都用上了私人雇佣的保镖集团。
每次国会会议前,议员们都前呼后拥。在开会的时候,国会山前密密麻麻停了数千名有持枪证的武装人员。这些武装人员根据议员立场分成两大派,绝不站在1起。在互相隔离对峙中,仿佛战争即将在华盛顿爆发。
此时,美国各路媒体开始纷纷选择了立场。南方邦联立场的媒体上有人写了1篇非常有感染力的文章,《今天,你们杀光了黑人。明天,是不是就该轮到我们红脖子了!》
如果不看这位作者的出身,光看文章的话,大概会认为这哥们是个左派。实际上,这位作者甚至不是男性,而是《飘》的作者,玛格丽特·米切尔。
南方这次的宣传工作准备的非常好,吸收了上1次南北战争的经验教训,南方始终没有表现出其鲜明的种族主义立场,反倒从1种更“普世”的角度进行宣传。
这是南方经过专家团队讨论后得出的结果。既然北方肯定不接受黑人获得平等的公民权,南方就可以开1系列的舆论攻击。
最初的时候,南方还不太相信这种方式能够取得优势。到了现在,南方已经确定北方在宣传领域已经陷入了最糟糕的局面。北方那些家伙们从来不是真心解放黑人,所以在面对真正挑战的时候,北方就原形毕露,根本不敢推进黑人平权。而是想往后拖这件事。南方则明确表示支持黑人平权,这可就让北方成了被鄙视的对象。
美国的消息让在德国的程若凡如同看连续剧1样看的很感慨。美国发生的事情,很类似北洋袁世凯时期的局面。
当年袁世凯想称帝,很大原因就是想重新统1财政权。现在的美国内部财政权已经完全分裂为南北两边,南方的修宪,就是要让各州夺回财政权。1旦各州夺取了财政权,就意味着联邦的中央权力荡然无存。
而且南方邦联还要以重新立宪的方式确定财权,必然是要在新宪法里面设置相关条款,让修宪都无法动摇财权在各州的条款。
程若凡放下报纸,只觉得心情有些激动。当年南方乱党们要搞联省自治,就把美国拿出来当案例。程若凡那时候还年轻,虽然觉得南方乱党们要破坏国家,却说不出真正的理由。
现在美国居然真实上演了财政权归地方的大戏,怎么看都不像是让美国兴旺发达的意思。
好不容易平息了心情,程若凡继续开始处理起西德的安排。德国人的表现让程若凡相当佩服。哪怕是德国已经战败,国内1片狼藉,但德国的公务员们只要能拿到工资,就非常老实的在管理司令部治下工作,还表现得非常给力。
德国能够在欧洲痛打周边国家,并不是单纯因为德国有军国主义传统,德国的政府运营能力也是德国战争能力的支柱之1。
程若凡并不知道,此时德国的公务员们也对中国管理人员的能力,尤其是对于计算机系统的应用能力感到由衷的佩服。
原本德国公务员们只是死板,讲规矩,在公务档案的制作和保存上还算可以。但是效率上其实并不出色,在很多时候甚至可以称为磨洋工。
但是中国开发的计算机系统却可以进行数据录入,存储,查询,汇总,打印。德国原本在这些方面的效率并不算高,在中国的管理下,德国公务人员的刻板反倒成为了优势。
譬如,德国公务人员们从9月25日开始全国人口普查。到了10月6日,就已经完成了普查以及数据录入。确定西德的人口有4400万。
苏联虽然只是占领了德国4分之1的领土,但柏林是德国工业最集中的地区,以德国2战结束前6600万人口的规模。4分之1的土地上就居住了2200万人口,是整个德国人口的3分之1。
以西德的人口和经济基础,能否快速复兴,德国官僚体系其实没有信心。甚至不用考虑人口的损失,光是看到遍地的瓦砾废墟,就有很多德国人哀叹,“即使清除这些瓦砾也要2十多年时间,要想重建1个完整的德国,真是比登天还难!”
在回想第1次世界大战结束后,德国经历的种种痛苦波折,德国人是真的绝望了。
但程若凡率领德国在很短时间里就完成了整个西德的人口统计,这番效率远超德国最强盛的时代。这让德国官僚体系不得不生出1丝期待。虽然德国人总是把德国带到沟里,但是这次统治德国的是中国人。也许在中国人的统治下,德国真的能解决以前从未能解决的难题。
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