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第100章 由黑转白（第1页）

创意在出现之前，无人能想到，第一个想出来的人是最难的。

可只要出现，事后诸葛亮就觉得很简单、很正常。

目前如日中天的搜索引擎，在20世纪90年代末期就已经出现，可是一直找不到盈利模式。

微软也曾经做过搜索引擎，但因为无法盈利而被边缘化。

谷歌在初期获得了市场，但资本认为垄断市场后，应当转型去做门户网站。

直到谷歌推出了关键字广告模式与广告联盟。

戳破了这层纸，看来就简直不要太简单。

但就是这个简单的模式，创造了史蒂芬目前最可怕的敌人、资本市场的巨鳄、最大的广告公司、顶级牛逼的互联网科技公司…谷歌。

“sir，这套逻辑方法，从理论上来说没问题，但实际操作非常复杂、非常繁琐。

“即使找到了用户的喜好，也不能一直推送同类型新闻。否则，用户就会感到枯燥。怎么才能做到最好的效果，还需要慢慢研究、实践。”

史蒂芬点头认同：“这必然是一个长期工程。第一步，只需要最粗糙的分类。如果有轰动某区域的新闻头条，就要根据手机定位，推送给周边所有的用户。具体如何控制，是个很复杂的问题。”

“sir，我们可以在网络上招聘人手，让他们根据工作要求进行粗略的划分，提供分析数据给我学习。”

史蒂芬：“家娃，你考虑得没错。初期是最难的，从0~1这一步，挡住了绝大多数的人。

“尤其对你来说更难，因为前期需要大量数据来学习。但很遗憾，这种模式只有保密才有价值。

“一旦泄露，互联网巨头们拥有海量的数据、人力物力，很容易就能模仿抄袭，形成数据技术壁垒，我们这种初创企业就很难追赶了。到时候，我们想出来的创意，就为巨头们做嫁衣了。”

智能推荐与搜索引擎类似，没有最完美的算法，只能根据每个人的数据不停优化。

家娃在这方面的优势并不明显，因为专业人士完全能代替这份工作，并且做得更好。

只有人，才是最了解人的。

家娃现在还差得远。

随着年龄的增长，人的性格、喜好、认知等等，会发生翻天覆地的变化。

家娃绘制的虚拟人物图像，必须根据数据每天进行完善。智能推荐也要跟着变化，永远不可能有完美的一天。

先入者拥有很高的技术壁垒。

大量经过分析的数据一旦完成，向用户精准推荐的成功率就会越高，用户粘性就会越强。后来者很难超越。

智能推荐不是一款产品，而是依附在门户网站的内容上。

比较有利的是，在现在大多数从业者心中，如何吸引用户来看，比给用户看什么内容更重要；做一款产品，广告比产品质量更重要。

雷电浏览器上的门户网站，即使用户数量暴涨，也不会引起太多行业内人士关注。等到成为巨头时，对手们恐怕才能反应过来。

上一辈子的今日头条就是如此。