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第91章 基于机器视觉下的图像主体分析和特征识别方法的研究(第1页)

十一月十一日。

由阿狸公司整出来的双“11”购物热潮已经渐渐兴旺了起来。

但对江成来说,却是感觉不到。

只是于歆然多花了些时间买了些居家用品。

贤惠属性UP中。

江成则是到了导师罗瑞华处,开始接受读书考核。

依旧是出了几个题目,全英文。

但不再是上一回那么变态了,从浅到深,从向量化,到神经网络、梯度下降等部分出的题。

前四个题目不难,江成已经过了三遍的知识,基本就是秒答。

最后一个是拓展延伸的内容。

上来就是几个神经网络的损失函数,让对几类损失函数的优劣分析及改进思考。

(θ)=?1m∑i=1my(i)log(hθ(x(i)))+(1?y(i))log(1?hθ(x(i)))+λ2m∑j=1nθ2j

……

这就不是江成看了书就能直接答的了,而是需要自己的思考。

一个小时之后,江成把字迹工整的一份答卷交给了罗瑞华教授。

“嗯,掌握得还不错。”

罗瑞华点头勉励了一句。

至于最后一题,也只是看了看,没有做详细地点评。

“你自己有打算研究什么项目吗?或是感兴趣的方向?”

江成思考了几天已然有了目标,当下道,“老师,我目前有两个方向,一个是基于机器视觉下的图像主体分析与检测归类;另一个面向深度学习的高效办法及电路设计。”

罗瑞华略微有些惊讶,一下子就两个方向,很勇嘛,吃得消么?

“你先谈谈你对这两个选择方向的考虑。”

“好的,机器视觉应该来说是对图像主体分析……”江成心头有了些思考,此刻在罗瑞华教授面前解释起来,也是头头是道。

研究方向是一回事,但说白了,第一个方向,是图片智能分类。

在江成前世就有所感受的。

手机里头的图片,它可以自动给你归好类来。

图片中哪怕是不同年龄的人物,都能够给你智能分析归类出来,基本上识别出问题不多。

那么第二个方向,便是人工智能软硬件协同。

在江成的思考中,现如今的电路设计和逻辑,其实并不适合人工智能,哪怕是现在有了深度学习和神经网络算法,但依旧是模拟实现人工智能的各项功能。

高效性不够,误差这块也是一个麻烦事。

因此江成才有软硬件协同的研究想法。

哪怕是做一些粗浅的研究,也是可以的。

“第二个项目太大了,你把握不住。”罗瑞华摆摆手,“刚看了答的题,你在机器视觉这块还是有想法的,就先第一块进行研究吧。”

“好的。”

随后,罗瑞华又他谈了一些机器学习和神经网络方面国外研究的前沿方向,以及江成选题具体的研究方法,包括如何去申报项目、资金,怎么去找团队一起来搞。

“……科研项目,不可能是一个人单打独斗,你要学会合理分配任务,科学统筹进度,项目申报我作指导老师,但我只提点一些,关键要你自己去摸索。”

“我明白了。”江成把这一句句的教导都记在心头。

这可是大佬传授知识的时刻。

时间也不长,不过一个小时多一些。

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